多尺度决策工具包 机器学习与偏微分方程融合的多尺度医学影像分割模型

我们设计了一个深度主动轮廓网络（DACN）的新框架，它将主动轮廓模型（凸化的Chan-Vese模型）集成到CNN网络（DenseUNet）中。 模型能够利用主动轮廓模型的优势来精确检测物体的边界，并使用CNN网络自动学习主动轮廓模型的初始化和参数，以通过端到端的差分方式进行训练。在两个公共数据集上的实验结果表明，DACN模型具有精确提取物体边界轮廓的能力。