基因组学分析 – Genomics data analysis

李程 教授 北京大学 (All materials and contents are provided courtesy by Prof. Cheng Li, Peking University.)

章节 / Chapter	题目 / Title	PDF
第01章	课程和R语言介绍 / Introduction to genomics and R	View
第02章	线性回归和分布图 / Linear regression and distribution graphs	View
第03章	多元线性回归和作图颜色 / Multiple linear regression (MLR) and color of graphs	View
第04章	RNA-seq表达谱分析 / Gene expression profiling by RNA-seq	View
第05章	分类数据与富集 / Categorical data and enrichment analysis	View
第06章	交叉验证和高维数据回归 / Cross-validation and high-dimensional regression	View
第07章	癌症基因组学和生存分析 / Cancer genomics and survival analysis	View
第08章	主成分分析和聚类 / Principal component analysis (PCA) and clustering	View
第09章	矩阵特征向量和分解 / Matrix eigenvectors and decomposition	View
第10章	单细胞RNA-seq分析 / Single cell RNA-seq analysis	View
第11章	分类模型 / Classification	View
第12章	贝叶斯模型和生物网络分析 / Bayesian model and biological network analysis	View
第13章	染色质开放性与三维基因组 / Chromatin accessibility and 3D genome	View
第14章	大数据处理和深度学习 / Big data analytics and deep learning	View

Please download related literature and data materials at http://3d-genome.life/.