基因组学分析 – Genomics data analysis
李程 教授 北京大学 (All materials and contents are provided courtesy by Prof. Cheng Li, Peking University.)
| 章节 / Chapter | 题目 / Title | |
| 第01章 | 课程和R语言介绍 / Introduction to genomics and R | View |
| 第02章 | 线性回归和分布图 / Linear regression and distribution graphs | View |
| 第03章 | 多元线性回归和作图颜色 / Multiple linear regression (MLR) and color of graphs | View |
| 第04章 | RNA-seq表达谱分析 / Gene expression profiling by RNA-seq | View |
| 第05章 | 分类数据与富集 / Categorical data and enrichment analysis | View |
| 第06章 | 交叉验证和高维数据回归 / Cross-validation and high-dimensional regression | View |
| 第07章 | 癌症基因组学和生存分析 / Cancer genomics and survival analysis | View |
| 第08章 | 主成分分析和聚类 / Principal component analysis (PCA) and clustering | View |
| 第09章 | 矩阵特征向量和分解 / Matrix eigenvectors and decomposition | View |
| 第10章 | 单细胞RNA-seq分析 / Single cell RNA-seq analysis | View |
| 第11章 | 分类模型 / Classification | View |
| 第12章 | 贝叶斯模型和生物网络分析 / Bayesian model and biological network analysis | View |
| 第13章 | 染色质开放性与三维基因组 / Chromatin accessibility and 3D genome | View |
| 第14章 | 大数据处理和深度学习 / Big data analytics and deep learning | View |
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