1. 生物医学领域科研人员、博士后、高年级研究生； 2. 需快速入门单细胞技术的临床医生或企业研发人员； 3. 希望拓展多组学整合分析能力的生信工程师"
开始本课程前，参课人员需要准备 软件/硬件： 具有 wifi 连接的笔记本电脑、 预先安装实践相关软件 知识/能力： 具有Python、统计学基础知识
本次会议聚焦单细胞组学技术及其在生物医学领域的创新应用，系统构建"技术原理-数据分析-人工智能-临床应用"四位一体的知识体系。内容涵盖单细胞技术原理、实验设计优化及数据质控要点，包括单细胞转录组、空间组、修饰组、免疫组数据的整合分析，以及肿瘤异质性深度解析和免疫治疗生物标志物临床转化研究等，并通过真实临床样本数据实操训练，掌握从原始数据处理、细胞亚群注释到轨迹分析的完整流程。此外，会议特别设置AI专题模块，介绍机器学习在细胞类型识别、多组学整合中的应用策略。通过理论交流与上机实操相结合，参会人员将提高独立开展单细胞多组学联合研究的能力，掌握多组学整合分析、疾病机制挖掘等核心技能，提升科研方案设计与科研论文撰写水平。
| 时间 | 主题 | 讲师 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2025-05-07
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2025-05-08
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2025-05-09
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