生物多样性与信息学交叉学科工作人员及学生
生物多样性研究是支撑我国生态文明建设的科学途径，随着生物多样性数据的长期积累，及数字化与智能化技术的飞速发展，运用大数据分析策略与人工智能技术，对生物多样性科学研究数据进行深度挖掘与可视化，有助于深入探索生物多样性奥秘。本生物多样性数据挖掘与 AI 赋能的应用实践培训计划课程也应运而生，旨在深度融合生物多样性科学与前沿的数据挖掘及人工智能技术，为大家开启一扇通向创新生物多样性研究与实践的大门。本课程将聚焦生物多样性数据基础，涵盖野外考察、标本数据和种质资源保藏、生态监测网络及公开数据库等，从生物大数据库、图像识别、智能APP、表型数字化、知识图谱等方面深入讲解生物多样性大数据与人工智能常用技术，分享物种分布、遗传信息等多模态数据获取、数据清洗、数据集成与整合、数据分析与挖掘等实践案例。
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