Introduction

开发了针对多平台、多中心外周血表达谱肿瘤数据的数据提取、特征选择、识别检测模型 (rankDetect)，该模型基于外周血基因表达度，区分健康个体与癌症患者。模型基于rank的标准化方式、去除了批次效应和平台差异、对种族差异不敏感、可同时应用于机器学习的训练和新数据的预测过程。

Publications

  1. 单细胞转录组测序与人工智能在发育生物学中的应用
    张苇，辛子娟，张昭军，方向东, 2020 - 发育医学电子杂志
  2. 深度学习在医学影像学领域应用研究进展
    龚尚瑾 , 渠鸿竹 , 方向东, 2020 - 医学信息学杂志

Credits

  1. Xiangdong Fang fangxd@big.ac.cn
    Investigator

    基因组科学与信息重点实验室, 中国科学院北京基因组研究所, China

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Summary
AccessionBT007201
Tool TypeApplication
Category
PlatformsLinux/Unix, MAC OS X, Windows
TechnologiesPython3
User InterfaceDesktop GUI
Latest Release1.0 (June 2, 2021)
Download Count949
Country/RegionChina
Submitted Bybin dong
Fundings

This work was supported by National Key R&D Program of China (No.2018YFC0910700).