中科院STS计划

相对于常用的单表型多基因遗传学评估方法，我们利用较新的多表型多基因遗传学评估方法。

针对部分重要疾病/体质体征，我们基于您的遗传风险、相关体检指标和健康问卷信息构建多元逻辑回归模型进行综合性评估，在现有千例中国人群样本中进行评估验证，包括 AUC、敏感性、特异性、准确性。

涵盖常见疾病、体质体征、营养代谢、族群来源、单基因遗传疾病等多种表型，并根据分析结果提供遗传学及表观学等多组学评估报告。

专注于基因检测方法和流程开发，定制个性化基因检测项目，深度解读基因与健康。

检测内容涵盖：疾病风险预测、个体体质评估、遗传携带检查、药物代谢能力指南。

我们为您评估了58种疾病的患病风险并预测了3种常见体质体征和11种重要营养代谢情况，其中体质体征是基于表型与遗传信息的综合评估，我们并对评估结果进行准确性验证。同时进行了携带者检测及高风险遗传综合征检测，关键药物代谢酶基因型检测。

使用大规模中科院精准队列遗传数据

科学研究显示，目前已知的与肿瘤发生相关的驱动基因至少有100多种，从预防肿瘤的角度出发，基因检测可预测健康人群的患癌风险。

拥有多年遗传疾病和复杂表型解析经验

有效地整合和集成多层面和多维度的基因大数据，对于全方位解析从遗传变异到疾病发生的整个因果链条具有关键作用，可为个性化、精准医疗服务奠定科学的基础。

致力于人类健康的分子生物研究

疾病的方程式是：疾病=内因（基因）+外因（外界环境）。疾病是内因与外因相互作用的结果。基因检测就是掌握内因，调控外因，主动健康管理的源泉与根基。