NBASD 基于网络特征，实现组学和临床数据的关联分析和预测模型建立

本软件名称为疾病网络标志物分析系统（Network Based Analysis System of Diseases），简称NBASD。随着对疾病研究的深入和统计方法的发展，从系统性的角度来研究疾病越来越受到科研工作者的重视，与此同时，高通量分子数据的产生也越来越多。然而，很多科研工作者并不熟悉网络分析方法，机器学习或者R语言，这就对数据的分析造成了极大的困难，利用传统的方法一步一步处理也会浪费大量的时间，为了解决这些问题，我们开发了疾病网络标志物分析系统，本软件的主要技术特点为使得疾病网络的构建和网络标志物的鉴定过程流程化、系统化和简单化。针对于不太熟悉网络分析方法的研究者来说是一个比较方便简单的工具，只需要敲入几个简单的命令，即可实现分子数据的输入和标准化，到网络特征的转化，疾病特异网络标志物的筛选以及预后相关的网络标志物，并实现可视化过程。在操作上非常方便，另外功能全面，涵盖多种疾病标志物筛选的方法。