面向 bulk 和 single-cell RNA-seq 数据分析的在线工具集,并支持 scRNA-seq 结果的交互式可视化。
比较不同条件、组织或处理等样本分组,识别差异表达基因及其富集的生物学功能。
探索并可视化 bulk RNA-seq 数据中不同条件下的基因表达模式。
构建加权共表达网络,识别与生物学性状相关的模块和 hub 基因。
支持质量控制、标准化、降维(PCA/t-SNE/UMAP)、聚类、marker 识别、轨迹推断和自动细胞类型注释。
通过交互式图表探索单细胞转录组数据,可视化细胞簇、基因表达、轨迹和元数据,并导出高质量图片。